CILLEX : Identifier l'information pertinente dans une base documentaire

Projet porté par : CLLE Toulouse, IRIT, CNRS & Graduate Institute of Linguistics, National Taiwan University

Équipe projet : Yannick Chudy, Pierre Magistry et Emmanuel Navarro.

Cartographie Cillex

Moteur de réponse offrant des outils de métrologies des bases documentaires.

Compte tenu des nombreux domaines scientifiques couverts par la base documentaire d’ISTEX, une requête est souvent polysémique au sens où des communautés différentes peuvent entretenir des rapports différents avec cette requête d’où des attentes différentes selon les intentions de l’utilisateur.

Plutôt que de mélanger la présentation des résultats des documents dans une liste, il est plus pertinent de faire connaître à l’utilisateur l’existence de ces multiples points de vue sur sa requête, ce qui lui permet de cibler sa recherche plus efficacement en affinant sa requête selon les points de vue ainsi identifiés.

Le projet CILLEX, mené par le laboratoire CLLE à Toulouse, vise à répondre à ce besoin en mettant à disposition des utilisateurs des outils de métrologie, fondés sur les structures de réseaux petits mondes omniprésentes dans les bases documentaires, pour mieux identifier l’information pertinente selon les intentions de recherche de l’utilisateur.

 

Présentation lors du séminaire technique 2017 :