La minute pratique d’Istex pour valider vos références bibliographiques :
Comment utiliser bibCheck sur sa bibliographie Zotero?
Depuis sa présentation en décembre 2024, bibCheck a bien évolué. Cet outil, développé par l’Inist-CNRS et l’IRIT, vérifie vos références bibliographiques en s’assurant de sa présence dans Crossref ou DataCite tout en veillant à ce que l’article associé ne soit pas rétracté. bibCheck a été cité, présenté dans différents articles et même mentionné au Sénat par Guillaume Cabanac lors du colloque de l’OFIS (Office français de l’intégrité scientifique) le 5 juin dernier (Quand l’IA dégénère : références (valides) exigées in Promouvoir et protéger une culture partagée de l’intégrité scientifique : bilan et perspective).
Grâce à cet outil, vous saurez s’il y a des erreurs, des rétractations ou des références potentiellement générées par IA dans vos bibliographies présentes dans Zotero.
Voici les étapes à suivre :
Étape 1 : Préparation de vos données
Si vos références sont déjà au format CSV, passez directement à l’étape 2. Sinon, suivez ces étapes préliminaires :
- Exporter votre collection Zotero :
- Faites un clic droit sur la collection concernée dans Zotero.
- Sélectionnez « Exporter la collection » et choisissez le format CSV.
- Adapter le fichier CSV :
- Ouvrez le fichier exporté avec un tableur (Calc, Excel, etc.).
- Renommez la colonne
Keyenid. - Créez une colonne (par exemple
reference_brute)en concaténant les colonnes Publication Year, Author, Title, Publication Title et DOI à l’aide de la formule :
fx=TEXTJOIN(", ";VRAI; C2:F2; I2)
Si vous avez une version française de tableur, sélectionnez JOINDRE.TEXTE à la place de TEXTJOIN, ce qui donne :
fx=JOINDRE.TEXTE(", ";VRAI; C2:F2; I2)
Étape 2 : Traitement avec bibCheck via TDM Factory
- Accéder à TDM Factory :
- Rendez-vous sur la plateforme et choisissez « Traiter un corpus d’articles scientifiques ».
- Sélectionner le format et le fichier :
- Choisissez le format « Tableur .csv ».
- Téléverser votre fichier CSV et sélectionnez la colonne précédemment créée (par exemple
reference_brute) comme « nom du champ à exploiter ».
- Lancer le traitement :
- Sélectionnez le service bibCheck.
- Indiquez votre adresse mail (facultatif, pour recevoir un lien de téléchargement).
- Récupérer les résultats :
- Une fois le traitement terminé, téléchargez le résultat via le lien reçu par mail ou directement depuis TDM Factory. Le traitement peut être plus ou moins long en fonction du nombre de références à traiter.
Étape 3 : Interprétation des résultats
Le fichier de sortie (format CSV, encodage UTF-8, séparateur ,) contient les colonnes suivantes :
- Colonne A : Identifiant technique de la référence (absente si aucun identifiant n’est renseigné).
- Colonne B : DOI de la référence (si trouvé).
- Colonne C : Statut de la référence :
- found : La référence est valide et identifiée sur Crossref ou DataCite.
- retracted : La référence est rétractée selon le PPS (Post-Publication Screening).
- not_found : La référence n’est pas trouvée sur Crossref ou DataCite, mais ne semble pas générée par IA.
- to_be_verified : La référence n’est pas identifiée sur Crossref ou DataCite et semble générée par IA.
- Colonne D : Référence telle qu’extraite de votre fichier.
- Colonne E : Référence telle qu’elle apparaît dans Crossref ou DataCite (si trouvée).
Pourquoi utiliser bibCheck ?
- Vérifier la validité de vos références avant publication.
- Repérer les références suspectes (IA, erreurs, rétractations).
- Automatiser l’audit de vos bibliographies.
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Valérie Bonvallot et Léo Gaillard, pour l’équipe TDM (Text & Data Mining – Fouille de textes)
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