Besoin de repérer des termes géographiques, des localisations dans vos articles anglais ? Besoin de les désambiguïser et de les associer à GeoNames ?
GeonamesEnrich va vous plaire.
Son objectif : Outil combinant intelligence artificielle et bases de données géographiques, GeonamesEnrich détecte automatiquement les lieux dans des documents en anglais et établit un lien avec le référentiel du même nom.
La méthode
- Grâce à un modèle basé sur l’architecture BERT, il repère d’abord les entités de type localisation.
- Ensuite, pour chaque nom identifié, il explore la base GeoNames – une référence mondiale de plus de 11 millions de lieux – afin de trouver les correspondances.
- Le choix final est affiné par un modèle de langage avancé (LLM) qui analyse le contexte du texte pour éviter les ambiguïtés (par exemple, distinguer Paris en France de Paris au Texas).
- Résultat : un lien direct vers la fiche GeoNames du lieu, offrant aux chercheurs une contextualisation précise.
Comment l’utiliser ?
Comme nos autres services, GeonamesEnrich est accessible :
– via TDM Factory l’interface simple pour lancer les outils de fouille de textes, en entrant par « Un article scientifique » et en sélectionnant le format .TXT
– en ligne de commandes (pour les utilisateurs avancés, via curl, wget, etc.).
Pour plus de détails, consultez la fiche descriptive du web service.
Venez consulter le catalogue des web services ISTEX TDM pour explorer tous les outils d’aide à l’analyse de données et de textes.
Valérie Bonvallot et Lucas Anki pour l’équipe TDM (Text & Data Mining – Fouille de textes)
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