Nous mettons à votre disposition un nouveau web service, dataGraph, qui va booster vos analyses.
Son objectif ? Il représente sous forme de réseaux des cooccurrences de termes.
Le résultat est disponible aux formats PNG et GEXF (Graph Exchange XML Format). Ce dernier est un standard largement utilisé et permet de visualiser dans Gephi (logiciel open source et gratuit utilisé pour l’analyse et la visualisation de graphes) mais aussi d’autres outils comme Cytoscape.
Deux fonctions sont disponibles :
- il extrait des termes de textes en anglais : il fait appel à la version anglaise de Teeft, calcule la fréquence d’apparition et applique un algorithme mettant en évidence les groupes de mots,
- il tourne sur des termes déjà extraits quelle que soit la langue : il calcule la fréquence d’apparition et applique un algorithme mettant en évidence les groupes de mots.
Pour en savoir plus, consultez sa fiche dédiée sur le catalogue Istex TDM.
Son utilisation ?
Il est utilisable de différentes manières :
- via TDM Factory sur un corpus téléchargé d’Istex search au format .tar.gz. Il va indexer le résumé et proposer les 2 formats image.
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via Lodex, un outil open source de visualisation et de traitement de données structurées développé à l’Inist. Cette plateforme permet d’importer vos données, de les traiter selon vos besoins, avec nos web services, de visualiser les résultats de façon dynamique et enfin de les publier sous forme de site web.
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via une ligne de commandes (outils curl, wget, ou autres) pour des utilisateurs plus avancés.
Exemple d’un graphe réalisé à l’aide de Gephi sur un corpus Istex consacré à la méthode Montessori
N’oubliez pas que des outils sont à votre disposition pour détecter des expressions dites « torturées » avec TAM et pour réaliser une translittération de textes en cyrillique vers le latin avec TransliTAL.
(Re)Découvrez notre article dédié « Des web services de fouille de textes venus d’ailleurs … »
Venez consulter le catalogue des web services Istex TDM pour explorer tous les outils d’aide à l’analyse de données et de textes.
Valérie Bonvallot pour l’équipe TDM
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